• 研究聚类分析的甘肃省工业行业结构 不要轻易放弃。学习成长的路上,我们长路漫漫,只因学无止境。


      关键词:因子剖析;聚类剖析;甘肃省;产业行业布局

      摘 要:普通的聚类剖析方式的使用,在确定目标体系的同时,疏忽了目标间相干性及权重问题的具有,论文拟联合因子剖析法来举行聚类剖析,以解决相干性和权重调配的问题。同时,本文哄骗基于因子剖析的档次聚类剖析法来对甘肃省产业行业布局举行研讨,将甘肃省产业行业划分为4类,并按照4类行业的目标数据得分指出其行业布局具有的特性及相应问题。

      一、引言

      聚类剖析是研讨目标(或样品)分类问题的一类多元统计剖析方式的总称,此中心思维是将一些类似度较大的目标(或样品)聚合为一类,同时把别的一些类似度较大的目标(或样品)聚合为其余的类,而后再将这些小类依据其类似度聚合为一个大类,直至所有的目标(或样品)都聚合终了,以更直观的显示出研讨工具的差距和联系。

      作为一种经常使用的多元统计方式,聚类剖析从数据剖析的角度,使同一分类进程中有了一个统一性的定量尺度,防止了普通定性分类中的主观性和随意性的弊端,从而在经济学研讨中也得到了宽泛的使用。比方,聚类剖析法曾用于区域经济布局的剖析(王强 2004),也曾有学者将聚类剖析使用于都会竞争力的研讨与比拟(倪鹏飞 2003,吴庆军 2005)葡京赌场最新网址,澳门新葡京平台网址,澳门新葡京在线,也有一些学者将聚类剖析使用于可持续生长模式研讨(张德平 2003),在产业布局方面,许多学者也已经使用聚类剖析法做了良多富裕功效的研讨事情,如:有学者使用聚类剖析法研讨了重庆市的产业布局(张春勋 2004),而灰色聚类剖析法曾用于确定区域产业支柱产业(李胜 2000),在产业布局方面也有人使用聚类剖析方式得过必然的研讨成果(吴海建 2004),这些聚类方式的使用为剖析研讨工具供应了一个良好的道路。

      传统的聚类方式的使用,普通要对所选用的原始数据起首举行定性剖析,而后将原始数据举行无量纲化的处置,而后再哄骗详细的方式对类似性举行测度。如果采纳档次聚类法咱们还面对着求取新类类似性的问题,盘算新类与其它类之间的类似性,而后依类似水平远近逐次举行合并,终极得出聚类了局。咱们在传统聚类方式中虽然解决了原始数据的量纲和量级问题,然而繁多的聚类剖析法也具有着必然的缺点,因为聚类剖析起首是一种定量的剖析方式,而咱们所选定的目标又有也许具有着彼此关联的问题,即相干性问题,而采纳这类具有相干性的目标就也许使剖析了局发生偏差;从另一个方面来看,这类定量方式也疏忽了目标间权重的问题,所以,怎样减少各个目标之间的相干度,并调配给各个目标以迷信平正的权重,同时又不侵害聚类布局的精确度就成为聚类方式使用的一个亟待解决的问题。

      因子剖析起源于20世纪晚期,其基础思维是经由进程研讨浩瀚变量之间的外部

    暮气依赖关系,需求这些数据的基础布局,并用少数几个公因子来默示基础数据布局,使其既可以

    呐喊

    呐喊反应本来浩瀚目标变量所代表的次要信息,同时又可以

    呐喊

    呐喊简化数据布局(侯景新 2004),使简化后的数据之间的相干性问题得以解决,从而到达便当研讨的倾向,因而,在聚类剖析中联合因子剖析就可以

    呐喊

    呐喊有效地减少各个目标之间的相干性问题。本文拟在聚类剖析葡京赌场最新网址,澳门新葡京平台网址,澳门新葡京在线法中使用因子剖析法以祛除目标之间的相干性,次要联合对甘肃省产业行业布局实证研讨来讨论对这一方式的使用。

      二、甘肃产业行业布局实证研讨

      甘肃省产业体系次要构成于前两个“五年”企图及国度“三线”建设期间,半个多世纪以来,甘肃产业取得了长足的进步,2005年实现产业添加值685.80亿元,产业进献率到达42.21%。与此同时,甘肃省产业生长中也具有着重大的缺憾和扭曲,此中最突出的默示等于产业布局的不平正。党的十六大提出要“坚持以信息化带动产业化,以信息化增进产业化,走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分施展的新型产业化道路。”因而,要实现新型产业化的任务,就要对甘肃省目前不平正的产业布局举行改良和优化,使产业对甘肃省经济生长施展更大的作用,就成为甘肃经济生长中一个紧急的问题。产业行业布局是产业布局中的主体局部,优化产业布局的重点等于对产业行业布局举行优化和进级,在这类情形下,对产业行业布局的特性举行意识、剖析和研讨就显得尤为首要,片面而正确的意识到甘肃省产业行业布局的特性,才可以

    呐喊

    呐喊见兔放鹰,有针对性地提出优化和进级甘肃省产业布局的详细方式。多年来,省内外许多学者也对甘肃省产业行业布局举行了剖析,提出了不少有建设性的提议,如从产业技巧计谋和产权制度等方面来对产业行业布局举行优化(张克让 2001);从行业的区域布局布局来对产业行业布局举行调解(倪国良 2002);提出施展谍报信息对调解产业行业布局的鞭策作用(白蒲英 2005)等等。然而综观这些研讨成果可以

    呐喊

    呐喊发觉,他们对甘肃省产业行业布局的剖析大多数是基于定性的视察和思考,而这类剖析往往容易发生主观性的偏差,缺少对研讨工具的定量意识,因而,有必要采纳一种平正的定量剖析方式来剖析和研讨甘肃省的产业行业布局。

      本文在使用聚类剖析的时分加入了因子剖析方式以驱除各目标之间的相干性及权重问题,总的准绳是在拔取目标举行聚类剖析前,起首对目标使用因子剖析方式举行处置,并使用处置过的公因子目标举行聚类剖析,其进程以下:

      1. 目标拔取

      目标的挑选是一个至关首要的条件性事情,既要联合研讨倾向,也要斟酌目标数据的可得性,同时也要餍足迷信性和片面性的要求。依照这一要求,咱们拔取了2006年《甘肃年鉴》中除“其余采矿业”、“化学纤维制造业”、“橡胶制造业”、“废弃资源和废旧材料收受接管加产业” 之外的甘肃省局部国有及限额以上非国有产业企业的以下目标构成目标体系:X1产业添加值、X2局部从业人员年平均人数、X3年尾资产合计、X4产物发卖收入、X5产物发卖费用、X6利税总额、X7总资产进献率、X8资产负债率、X9流动资产周转次数、X10产业成本费用利润率、X11全员劳动生产率、X12产物发卖率等12项目标组成目标体系。所拔取的目标包孕了产业行业领域、效益、就业等次要方面,可以

    呐喊

    呐喊反应甘肃省产业行业的基础信息。

      2.因子剖析进程

      因子剖析的基础思路为:

      (1) 按照相干数据树立原始矩阵,并对原始数据的尺度化处置;

      (2) 对数据间的相干性举行盘算,确定能否可以

    呐喊

    呐喊使用因子剖析;

      (3) 使用主成份法对经尺度化处置后得矩阵举行初始因子求解,确定公因子数量;

      (4) 使用Varimax扭转法对初始因子举行扭转,给予明白得因子解释;

      (5) 盘算因子得分。

      运行spss13.0 for windows,尺度化数据(零碎主动举行)后挑选KMO and Bartlett’s test of sphericity 盘算相干性,随后挑选Principal components(主成份剖析)举行初始因子求解, Varimax(正交扭转)举行因子扭转。

      经盘算,原始矩阵的KMO值为0.628,说明该目标矩阵适合于举行因子剖析。对经由处置后的数据举行因子剖析共提取了3个公因子,其特性值、进献率、累积进献率及扭转后的因子载荷矩阵如表1、表2所示:

      表1:公因子相干数据表

      公因子 特性值 进献率% 累积进献率

      F1 5.075 37.542 37.542

      F2 3.734 35.353 72.895

      F3 1.159 10.180 83.075

      表2:扭转后因子载荷矩阵

      F1 F2 F3

      X1 0.966 0.188 -0.009

      X2 0.980 -0.030 -0.001

      X3 0.948 0.119 -0.057

      X4 0.968 0.094 0.022

      X5 0.766 -0.022 -0.161

      X6 0.354 0.768 -0.105

      X7 -0.093 0.922 0.000

      X8 0.071 -0.565 -0.594

      X9 0.205 0.855 0.098

      X10 -0.031 0.930 0.053

      X11 0.055 0.903 -0.026

      X12 -0.074 -0.106 0.903

      经由进程剖析可以

    呐喊

    呐喊看出,3个公因子的累积进献率已到达83.075%,可以

    呐喊

    呐喊较为片面的反应全体情形,因而,咱们就可以

    呐喊

    呐喊用这3个公因子来庖代上述的12个目标来对甘肃省产业行业布局举行剖析。从表2可以

    呐喊

    呐喊看出,公因子F1在X1、 X2、 X3、 X4、 X5上承当了较大的载荷,它们次要是行业领域方面的目标,因而,公因子F1可以

    呐喊

    呐喊界说为领域因子;公因子F2在X6、X7、X9、X10、X11上承当了较大的载荷,它们次要是行业效益方面的目标,因而,公因子F2可以

    呐喊

    呐喊界说为效益葡京赌场最新网址,澳门新葡京平台网址,澳门新葡京在线因子;公因子F3所承当的载荷次要集中于X12即产物发卖率,反应了行业危险方面的信息,因而,公因子F3可以

    呐喊

    呐喊界说为危险因子;同时,按照表2中的数据,就可以

    呐喊

    呐喊分别求出甘肃省35个产业行业的4个公因子的得分数值,如F1的盘算公式以下:

      F1=0.966X1+0.980X2+0.948X3+0.968X4+0.766X5+0.354X6-0.098X7+0.071X8+0.205 X9-0.031 X10+0.055 X11-0.074 X12

      3.聚类剖析进程?

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